Senior Technical Lead - Generative AI

Key Responsibilities:

∙Lead the design, development, and deployment of Generative AI models and solutions on cloud 

platforms such as Microsoft Azure, AWS, or GCP. 

∙Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and translate them 

into technical solutions. 

∙Drive the end-to-end lifecycle of AI/ML projects, from data collection and preprocessing to 

model training, evaluation, and deployment. 

∙Mentor and guide junior team members, fostering a culture of continuous learning and 

innovation. 

∙Stay updated with the latest advancements in Generative AI and AI/ML technologies, and 

integrate them into ongoing projects. 

∙Optimize and fine-tune AI models for performance, scalability, and reliability. 

∙Develop and maintain comprehensive documentation for all AI/ML projects and processes. 

Qualifications:

∙10-13 years overall IT experience. Out of which 3-4 years hands-on experience in AI/ML, and at 

least 1 year in Generative AI. 

∙Strong proficiency in Python programming and experience with AI/ML frameworks, models and 

algorithms.  

∙Strong experience with leading LLMs, RAG, agentic automation, and agent frameworks like 

Lang Chain, Lang Graph, AutoGen, AutoGPT for Generative AI use-cases. 

∙Hands-on experience in Gen AI observability & monitoring via tools like Lang Smith 

∙Experience with deep learning, CNN, NLP, text-to-speech, speech-to-text, OCR, and image 

processing techniques. 

∙Experience in Infrastructure related use-cases leveraging Autonomous Agents and/or agentic 

platform. Should have hands-on experience building Autonomous agents for Gen AI related use-

cases. 

∙Extensive experience with cloud platforms (Microsoft Azure/AWS/GCP/IBM WatsonX) and their 

AI/ML services. 

∙Extensive experience in Prompt Engineering and ability to design and build Prompt libraries for 

various scenarios applicable in Infrastructure. 

∙Thorough understanding of Responsible AI best practices and standards and experience of 

implementing them in Gen AI related projects 

∙Proven track record of leading and delivering complex AI/ML projects. 

∙Excellent problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative 

environment. 

∙Strong communication and leadership skills, with the ability to articulate technical concepts to 

non-technical stakeholders. 

Preferred Skills:

∙Experience with natural language processing (NLP) and computer vision. 

∙Familiarity with MLOps practices and tools. 

∙Knowledge of data engineering and big data technologies.