데이터 엔지니어 / Data Engineer

Data Engineer / 데이터 엔지니어

근무지 / Location

서울, 대한민국

Seoul, South Korea

직무 개요 / Job Summary

데이터 엔지니어(Data Engineer)

Data Engineer

본 직무는 데이터 사이언스, 분석, 제품 및 비즈니스 팀과 긴밀히 협업하여 데이터의 품질과 가용성을 향상시키는 역할을 담당합니다.

This role collaborates closely with data science, analytics, and product teams to ensure high-quality, reliable, and accessible data for strategic decision-making.

주요 업무 / Key Responsibilities

• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계, 구축 및 유지보수
• Design, build, and maintain scalable data pipelines (ETL/ELT).
• 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 관리 및 최적화
• Develop, maintain, and optimize data warehouse and data lake architectures.
• 데이터 수집, 처리 및 변환 자동화 프로세스 구축
• Automate data collection, transformation, and integration processes.
• 다양한 내부/외부 데이터 소스와의 통합 및 품질 관리
• Integrate multiple data sources and ensure data quality and consistency.
• 데이터 파이프라인 성능 모니터링 및 문제 해결
• Monitor pipeline performance and troubleshoot issues.
• 데이터 보안, 거버넌스 및 접근 권한 관리
• Implement and maintain data governance, security, and access control.
• 분석 및 AI 모델 개발을 위한 데이터 제공 지원
• Support data scientists and analysts with well-structured, reliable datasets.

자격 요건 / Qualifications

• 컴퓨터공학, 통계학, 데이터 관련 전공 학사 이상
• Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Statistics, or related fields.
• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험
• Minimum 3 years of professional experience in data engineering.
• Python, SQL 및 데이터 처리 언어 숙련자
• Proficiency in Python and SQL for data manipulation and automation.
• 데이터 파이프라인 도구(Airflow, Spark, Kafka 등) 경험
• Experience with data pipeline tools such as Airflow, Spark, or Kafka.
• 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure 등)의 데이터 서비스 경험
• Experience with cloud data platforms (AWS, GCP, or Azure).
• 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스 기술(PostgreSQL, Redshift, BigQuery 등) 이해
• Strong understanding of relational and cloud-based data warehouses.
• 우수한 문제 해결 능력 및 커뮤니케이션 스킬
• Strong problem-solving, analytical, and communication skills.

우대 사항 / Preferred Qualifications

• 빅데이터 기술(Hadoop, Snowflake, Databricks 등) 경험
• Experience with big data technologies such as Hadoop, Snowflake, or Databricks.
• DevOps 또는 CI/CD 환경 경험
• Familiarity with DevOps principles and CI/CD data workflows.
• BI 도구(Tableau, Power BI, Looker 등)와의 연동 경험
• Experience integrating data with BI tools (Tableau, Power BI, Looker, etc.).
• 데이터 모델링, 거버넌스 및 품질 관리 경험
• Experience in data modeling, governance, and data quality management.
• 영어 및 한국어 능통자
• Fluency in both English and Korean.

고용 형태 / Employment Type

정규직 (미드레벨~시니어)

Full-time (Mid to Senior Level)

보고 체계 / Reporting Line

데이터 리드 또는 CTO에게 보고

Reports to Data Lead or CTO.