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Stagiaire Business analyst Data (LOB25-STA-03)
- Nature Data Business Analyst
- Contrat Stage 6 mois
- Expérience Moins d'1 an
- Lieu de travail Paris / Région parisienne
A Propos
Missions
Le stage s’inscrit dans le cadre du déploiement d’une solution décisionnelle pour un leader du luxe. Le projet consiste à collecter, harmoniser et historiser toutes les données du Groupe. Ces informations sont ensuite mises à disposition des entités « projet » qui mettent en place des datamarts orientés métiers à des fins d’analyse.La complexité de cette mission est de devoir tenir compte des demandes de plusieurs équipes projets, d’organiser les phases de conception et de développement, en garantissant la non régression sur les périmètres déjà déployés tout en préservant les intérêts de tous. Cette Data Platform revient à proposer une offre de service orientée « data » aux entités métiers de cette Entreprise. Cette application intègre les données de tous les processus métiers de l’Entreprise ce qui vous permettra de monter en compétence sur la connaissance des problématiques de « distributeur international » en BtoB et BtoC, e-Commerce à travers le pilotage des ventes, des stocks, des commandes…Cette Data Platform est exploitée en production et est très utilisée par les métiers. Cette solution s’enrichit actuellement en déployant progressivement de nouvelles fonctionnalités depuis un DataHub hébergé dans le Cloud AZURE.Dans ce contexte, vous serez intégré dans une équipe AMOA de 5 Business Analyst. Vous participerez dans un premier temps aux phases de qualification de la solution livrée par l’équipe en charge des développements aussi bien sur le périmètre Data Platform que DataHub Azure. Ces opérations consistent à étudier les User Stories pour identifier et rédiger les scénarios de tests à exécuter, exécuter ces scénarios, relever et tracer les anomalies détectées et suivre les corrections réalisées par la MOE. Le projet est mené selon la méthodologie Agile.Le projet ayant une envergure internationale, la documentation et certains échanges seront en anglais.Cette mission vous permettra de comprendre l’architecture applicative d’un système décisionnel dont certains modules sont sans le Cloud, d’appréhender les étapes de construction d’un tel système et d’acquérir la démarche et les réflexes pour mener à bien une phase de recette SI. Cela vous donnera aussi l’occasion de travailler avec des consultants expérimentés, de prendre en charge progressivement des activités liées à la conception en montant en compétence sur des aspects fonctionnels.Descriptif du poste
Travaux Assurés
- Apprentissage de la méthodologie de préparation et exécution d’une phase de Testing :
- Méthodologie et séquencement des étapes de préparation, exécution et suivi d’une phase de recette
- Démarche d’élaboration d’une stratégie de recette, déclinée en scénario et cas de tests
- Bonnes pratiques pour l’exécution et pour le suivi de l’avancement
- Réalisation des requêtes SQL de contrôle et pour investiguer sur la qualité des données
- Participation aux réunions d’équipe pour comprendre toutes les facettes d’un projet d’envergure
- Participation à des activités de conception, communication et organisation selon les besoins du projet
- Participation aux activités de support auprès des équipes IT et métiers pour apporter de l’expertise sur des questions précises, notamment sur la qualité des données
Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de construction de solutions décisionnelles.
Ce Stage Vous Permettra D’acquérir
- La vision architecturale d’un système décisionnel à l’état de l’art avec une expérience dans le Cloud
- Une vision des spécificités de la démarche et de la gestion d’un projet décisionnel
- De solides compétences techniques sur les bases de données et le SQL
- Une première expérience de prise en charge des travaux sur tout le cycle de vie de la solution
- Les méthodologies Agile et DevOps
- Une connaissance des spécificités du monde du Retail international
Environnement Technique
- Bases de données SGBDR : SQL Server
- ETL : SSIS
- DataViz : Power BI
- Cloud : Azure Data Factory, Synapse
Profil recherchéEtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.
Compétences Requises
- Compétences techniques :
- SGBD, SQL
- Première approche de l’informatique décisionnelle
- Qualités requises :
- Double intérêt technique / fonctionnel
- Qualités rédactionnelles
- Esprit d’analyse
- Rigueur
- Sens du service
- Aisance relationnelle
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