Stagiaire Data Engineer (LOB25-STA-02)

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Stagiaire Data Engineer (LOB25-STA-02)

• Nature Data Engineer
• Contrat Stage 6 mois
• Expérience Moins d'1 an
• Lieu de travail Paris / Région parisienne
  

A Propos
Le stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de prévision des ventes pour un leader du luxe. Le projet consiste à concevoir, développer et déployer de nouveaux besoins métiers à destination de la direction des prévisions pour piloter leur activité dans le monde entier. Vous interviendrez au sein d’une équipe constituée de 4 consultants expérimentés et d’un chef de projet. Vous prendrez en charge un périmètre de réalisation avec le développement et la qualification des développements en utilisant la suite Microsoft SQL Server pour les alimentations, le module SSAS pour le traitement analytique et l’outil Aptean pour la partie prévision.Descriptif du posteTRAVAUX ASSURES

• Apprentissage de la méthodologie de mise en œuvre d'un projet :
  

Modélisation des bases de données et conception des algorithmes
Méthodologie et spécificités de la démarche de mise en œuvreTechnologie et contraintes d'infrastructure pour atteindre les performances viséesModélisation des bases de donnéesCréation des processus d’alimentation, de calcul et d’administration au sein d’un système

• A partir des spécifications fonctionnelles du métier, vous prendrez en charge l’élaboration des spécifications techniques et le développement/paramétrage des composants techniques :
• Définition du modèle de données
• Chargement / alimentation des bases Microsoft
• Traitement des calculs dans l’outil
• Développement des restitutions
• Tests unitaires puis d'intégration de l’ensemble de la solution
• Suivi et assistance du Client lors du processus de validation de la solution
• Mise à jour/ Rédaction des guides utilisateurs et administrateur
• Accompagnement des utilisateurs
  

Profil recherchéEtudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique.

Compétences Requises

• Compétences techniques :
• SGBD, SQL
• Techniques de programmation
• Première approche de l’informatique décisionnelle
• Qualités requises :
• Double intérêt technique / fonctionnel
• Qualités rédactionnelles
• Esprit d’analyse
• Rigueur
• Sens du service
• Aisance relationnelle
  

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• Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo
  

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