5 Dataviz Jobs

Revenir aux offres Stagiaire Business analyst Data (LOB25-STA-03) Nature Data Business Analyst Contrat Stage 6 mois Expérience Moins d'1 an Lieu de travail Paris / Région parisienne A Propos Missions Le stage s’inscrit dans le cadre du déploiement d’une solution décisionnelle pour un leader du luxe. Le projet consiste à collecter, harmoniser et historiser toutes les données du Groupe. Ces informations sont ensuite mises à disposition des entités « projet » qui mettent en place des datamarts orientés métiers à des fins d’analyse. La complexité de cette mission est de devoir tenir compte des demandes de plusieurs équipes projets, d’organiser les phases de conception et de développement, en garantissant la non régression sur les périmètres déjà déployés tout en préservant les intérêts de tous. Cette Data Platform revient à proposer une offre de service orientée « data » aux entités métiers de cette Entreprise. Cette application intègre les données de tous les processus métiers de l’Entreprise ce qui vous permettra de monter en compétence sur la connaissance des problématiques de « distributeur international » en BtoB et BtoC, e-Commerce à travers le pilotage des ventes, des stocks, des commandes… Cette Data Platform est exploitée en production et est très utilisée par les métiers. Cette solution s’enrichit actuellement en déployant progressivement de nouvelles fonctionnalités depuis un DataHub hébergé dans le Cloud AZURE. Dans ce contexte, vous serez intégré dans une équipe AMOA de 5 Business Analyst. Vous participerez dans un premier temps aux phases de qualification de la solution livrée par l’équipe en charge des développements aussi bien sur le périmètre Data Platform que DataHub Azure. Ces opérations consistent à étudier les User Stories pour identifier et rédiger les scénarios de tests à exécuter, exécuter ces scénarios, relever et tracer les anomalies détectées et suivre les corrections réalisées par la MOE. Le projet est mené selon la méthodologie Agile. Le projet ayant une envergure internationale, la documentation et certains échanges seront en anglais. Cette mission vous permettra de comprendre l’architecture applicative d’un système décisionnel dont certains modules sont sans le Cloud, d’appréhender les étapes de construction d’un tel système et d’acquérir la démarche et les réflexes pour mener à bien une phase de recette SI. Cela vous donnera aussi l’occasion de travailler avec des consultants expérimentés, de prendre en charge progressivement des activités liées à la conception en montant en compétence sur des aspects fonctionnels. Descriptif du poste Travaux Assurés Apprentissage de la méthodologie de préparation et exécution d’une phase de Testing : Méthodologie et séquencement des étapes de préparation, exécution et suivi d’une phase de recette Démarche d’élaboration d’une stratégie de recette, déclinée en scénario et cas de tests Bonnes pratiques pour l’exécution et pour le suivi de l’avancement Réalisation des requêtes SQL de contrôle et pour investiguer sur la qualité des données Participation aux réunions d’équipe pour comprendre toutes les facettes d’un projet d’envergure Participation à des activités de conception, communication et organisation selon les besoins du projet Participation aux activités de support auprès des équipes IT et métiers pour apporter de l’expertise sur des questions précises, notamment sur la qualité des données Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de construction de solutions décisionnelles. Ce Stage Vous Permettra D’acquérir La vision architecturale d’un système décisionnel à l’état de l’art avec une expérience dans le Cloud Une vision des spécificités de la démarche et de la gestion d’un projet décisionnel De solides compétences techniques sur les bases de données et le SQL Une première expérience de prise en charge des travaux sur tout le cycle de vie de la solution Les méthodologies Agile et DevOps Une connaissance des spécificités du monde du Retail international Environnement Technique Bases de données SGBDR : SQL Server ETL : SSIS DataViz : Power BI Cloud : Azure Data Factory, Synapse Profil recherché Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique. Compétences Requises Compétences techniques : SGBD, SQL Première approche de l’informatique décisionnelle Qualités requises : Double intérêt technique / fonctionnel Qualités rédactionnelles Esprit d’analyse Rigueur Sens du service Aisance relationnelle Postuler Ce champs est requis. Ce champs est requis. Ce mail n'est pas valide. CV ** Ce champs est requis. Lettre de motivation Vous nous avez connus par... Les réseaux sociaux Un forum ou un événement école Une connaissance Autre Champs requis Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo Merci, votre mail a été envoyé.

Revenir aux offres Stagiaire Data Engineer (LOB25-STA-07) Nature Data Engineer Contrat Stage 6 mois Expérience Moins d'1 an Lieu de travail Paris / Région parisienne A Propos Missions Le stage s’inscrit dans le cadre de la mise en place de briques additionnelles au sein une solution de reporting et d’analyse pour un groupe de services pour les grands acteurs industriels. Le projet consiste à mettre en œuvre l’ensemble de la chaine de valorisation de données pour un domaine fonctionnel : modélisation des bases de données, conception et réalisation des alimentations et des espaces de reporting et d’analyse. Vous interviendrez au sein d’une équipe constituée de 2 consultants expérimentés et d’un chef de projet. Vous prendrez en charge un périmètre de réalisation avec le développement et la qualification des développements en utilisant toute la chaîne DATA de Microsoft AZURE (Data Lake Storage / File Storage / SQL Server / DataFactory / DataFlow / AZURE functions) ainsi que les outils DATA VIZ (POWER BI). Cette mission vous permettra de développer des compétences sur l’architecture applicative d’un système décisionnel, la mise en œuvre d’une solution BI sous Microsoft AZURE et la mise en place de modules de Dataviz sous POWER BI Descriptif du poste Travaux Assurés Apprentissage de la méthodologie de mise en œuvre d’un projet décisionnel notamment sur les dimensions suivantes: – Technologie et contraintes d’infrastructure pour atteindre les performances visées – Modélisation des bases de données et découpage des processus d’alimentation et d’administration au sein d’un système décisionnel Mise en pratique par la participation aux travaux de spécifications et de mise en œuvre sur les fonctions d’alimentation et de restitution (spécifications techniques, développement et tests, recette client et mise en production). A partir des spécifications fonctionnelles, vous produirez les spécifications techniques et développerez les composants de la solution Modèle de données Chargement / alimentation de la base de données Espaces d’analyse et Dashboards POWERBI Tests unitaires puis d’intégration de l’ensemble de la solution Suivi et assistance du Client lors du processus de validation de la solution Mise à jour / Rédaction des guides utilisateurs et administrateur Vous bénéficierez de toute l’expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de construction de solutions décisionnelles. Ce Stage Vous Permettra D’acquérir La vision architecturale d’un système décisionnel à l’état de l’art Une vision des spécificités de la démarche et de la gestion d’un projet décisionnel De solides compétences techniques à travers l’expertise des consultants de l’équipe et vos propres réalisations Une première expérience de prise en charge des travaux sur tout le cycle de vie de la solution Environnement Technique Bases de données SGBDR : SQL Server Solution DATA de MICROSOFT AZURE Solution de reporting et d’analyse : Power BI Profil recherché Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique. Compétences Requises Compétences techniques : SGBD, SQL Techniques de programmation Première approche de l’informatique décisionnelle Qualités requises : Double intérêt technique / fonctionnel Qualités rédactionnelles Esprit d’analyse Rigueur Sens du service Aisance relationnelle Postuler Ce champs est requis. Ce champs est requis. Ce mail n'est pas valide. CV ** Ce champs est requis. Lettre de motivation Vous nous avez connus par... Les réseaux sociaux Un forum ou un événement école Une connaissance Autre Champs requis Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo Merci, votre mail a été envoyé.

Revenir aux offres Stagiaire Data Engineer (LOB25-STA-08) Nature Data Engineer Contrat Stage 6 mois Expérience Moins d'1 an Lieu de travail Paris / Région parisienne A Propos Vous interviendrez au sein d’une équipe constituée de 3 consultants expérimentés et d’un chef de projet. Vous prendrez en charge un périmètre de réalisation avec le développement et la qualification des développements en utilisant l’ETL TALEND pour les alimentations et la structuration des données issues de différents systèmes sources, complété de l’outil PowerBI pour la réalisation des tableaux de bord, des rapports et des dataset pour offrir des services de Self-BI. Cette mission vous permettra de développer des compétences sur l’architecture applicative d’une plateforme DATA moderne, la réalisation de procédures d’alimentation en utilisant un ETL et sur la mise en place de modules de reporting relationnel et multidimensionnel tout en faisant l’acquisition de connaissance sur la démarche de mise en œuvre d’un projet décisionnel. Descriptif du poste Apprentissage de la méthodologie de mise en œuvre d'un projet décisionnel : Modélisation des bases de données et conception des Dashboards Méthodologie et spécificités de la démarche de mise en œuvre Technologie et contraintes d'infrastructure pour atteindre les performances visées Modélisation des bases de données Création des processus d’alimentation et d’administration au sein d’un système décisionnel A Partir Des Spécifications Fonctionnelles Du Métier, Vous Prendrez En Charge L’élaboration Des Spécifications Techniques Et Le Développement/paramétrage Des Composants Techniques Définition du modèle de données Chargement / alimentation du datamart avec l’ETL Talend DataViz avec le reporting PowerBI Tests unitaires puis d'intégration de l’ensemble de la solution Suivi et assistance du Client lors du processus de validation de la solution Mise à jour / Rédaction des guides utilisateurs et administrateur Accompagnement des utilisateurs Participation aux opérations de déploiement sur l’environnement de production Profil recherché Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 scientifique. Compétences Requises Compétences techniques : SGBD, SQL Techniques de programmation Première approche de l’informatique décisionnelle Qualités requises : Double intérêt technique / fonctionnel Qualités rédactionnelles Esprit d’analyse Rigueur Sens du service Aisance relationnelle Postuler Ce champs est requis. Ce champs est requis. Ce mail n'est pas valide. CV ** Ce champs est requis. Lettre de motivation Vous nous avez connus par... Les réseaux sociaux Un forum ou un événement école Une connaissance Autre Champs requis Fichier requis, au format pdf, poids inférieur à 5Mo Merci, votre mail a été envoyé.

The world's top banks use Zafin's integrated platform to drive transformative customer value. Powered by an innovative AI-powered architecture, Zafin's platform seamlessly unifies data from across the enterprise to accelerate product and pricing innovation, automate deal management and billing, and create personalized customer offerings that drive expansion and loyalty. Zafin empowers banks to drive sustainable growth, strengthen their market position, and define the future of banking centered around customer value. The world's top banks use Zafin's integrated platform to drive transformative customer value. Powered by an innovative AI-powered architecture, Zafin's platform seamlessly unifies data from across the enterprise to accelerate product and pricing innovation, automate deal management and billing, and create personalized customer offerings that drive expansion and loyalty. Zafin empowers banks to drive sustainable growth, strengthen their market position, and define the future of banking centered around customer value. Zafin is privately owned and operates out of multiple global locations including North America, Europe, and Australia. Zafin is backed by significant financial partners committed to accelerating the company's growth, fueling innovation and ensuring Zafin's enduring value as a leading provider of cloud-based solutions to the financial services sector. Zafin is proud to be recognized as a top employer. In Canada, UK and India, we are certified as a "Great Place to Work". The Great Place to Work program recognizes employers who invest in and value their people and organizational culture. The company's culture is driven by strategy and focused on execution. We make and keep our commitments. What is the opportunity? This role is at the intersection of banking and analytics. It requires diving deep into the banking domain to understand and define the metrics, and into the technical domain to implement and present the metrics through business intelligence tools. We're building a next-generation analytics product to help banks maximize the financial wellness of their clients. The product is ambitious - that's why we're looking for a team member who is laterally skilled and comfortable with ambiguity. Reporting to the Senior Vice President, Analytics as part of the Zafin Product Team, you are a data-visualization subject matter expert who can define and implement the insights to be embedded in the product using data visualization tools (DataViz) and applying analytics expertise to make an impact. If storytelling with data is a passion of yours, and data visualization and analytics expertise is what has enabled you to reach your current level in your career - you should take a look at how we do it on one of the most advanced banking technology products in the market today - connect with us to learn more. Location – Chennai or Trivandrum India Purpose of the Role As a Software Engineer – APIs & Data Services, you will own the "last mile" that transforms data pipelines into polished, product-ready APIs and lightweight microservices. Working alongside data engineers and product managers, you will deliver features that power capabilities like Dynamic Cohorts, Signals, and our GPT-powered release notes assistant. What You'll Build & Run Approximate Focus: 60% API / 40% Data Focus Area Typical Work Product-Facing APIs Design REST/GraphQL endpoints for cohort, feature-flag, and release-notes data. Build microservices in Java/Kotlin (Spring Boot or Vert.x) or Python (FastAPI) with production-grade SLAs. Schema & Contract Management Manage JSON/Avro/Protobuf schemas, generate client SDKs, and enforce compatibility through CI/CD pipelines. Data-Ops Integration Interface with Delta Lake tables in Databricks using Spark/JDBC. Transform datasets with PySpark or Spark SQL and surface them via APIs. Pipeline Stewardship Extend Airflow 2.x DAGs (Python), orchestrate upstream Spark jobs, and manage downstream triggers. Develop custom operators as needed. DevOps & Quality Manage GitHub Actions, Docker containers, Kubernetes manifests, and Datadog dashboards to ensure service reliability. LLM & AI Features Enable prompt engineering and embeddings exposure via APIs; experiment with tools like OpenAI, LangChain, or LangChain4j to support product innovation. About You You're a language-flexible engineer with a solid grasp of system design and the discipline to ship robust, well-documented, and observable software. You're curious, driven, and passionate about building infrastructure that scales with evolving product needs. Mandatory Skills 4 to 6 years of professional experience in Java (11+) and Spring Boot Solid command of API design principles (REST, OpenAPI, GraphQL) Proficiency in SQL databases Experience with Docker, Git, and JUnit Hands-on knowledge of low-level design (LLD) and system design fundamentals Highly Preferred / Optional Skills Working experience with Apache Airflow Familiarity with cloud deployment (e.g., Azure AKS, GCP, AWS) Exposure to Kubernetes and microservice orchestration Frontend/UI experience in any modern framework (e.g., React, Angular) Experience with Python (FastAPI, Flask) Good-to-Have Skills CI/CD pipeline development using GitHub Actions Familiarity with code reviews, HLD, and architectural discussions Experience integrating with LLM APIs like OpenAI and building prompt-based systems Exposure to schema validation tools such as Pydantic, Jackson, Protobuf Monitoring and alerting with Datadog, Prometheus, or equivalent What's in it for you Joining our team means being part of a culture that values diversity, teamwork, and high-quality work. We offer competitive salaries, annual bonus potential, generous paid time off, paid volunteering days, wellness benefits, and robust opportunities for professional growth and career advancement. Want to learn more about what you can look forward to during your career with us? Visit our careers site and our openings: zafin.com/careers Zafin welcomes and encourages applications from people with disabilities. Accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process. Zafin is committed to protecting the privacy and security of the personal information collected from all applicants throughout the recruitment process. The methods by which Zafin contains uses, stores, handles, retains, or discloses applicant information can be accessed by reviewing Zafin's privacy policy at https://zafin.com/privacy-notice/. By submitting a job application, you confirm that you agree to the processing of your personal data by Zafin described in the candidate privacy notice. Show more Show less

What is the opportunity? This role is at the intersection of banking and analytics. It requires diving deep into the banking domain to understand and define the metrics, and into the technical domain to implement and present the metrics through business intelligence tools. We're building a next-generation analytics product to help banks maximize the financial wellness of their clients. The product is ambitious - that’s why we’re looking for a team member who is laterally skilled and comfortable with ambiguity. Reporting to the Senior Vice President, Analytics as part of the Zafin Product Team, you are a data-visualization subject matter expert who can define and implement the insights to be embedded in the product using data visualization tools (DataViz) and applying analytics expertise to make an impact. If storytelling with data is a passion of yours, and data visualization and analytics expertise is what has enabled you to reach your current level in your career - you should take a look at how we do it on one of the most advanced banking technology products in the market today - connect with us to learn more. Location – Chennai or Trivandrum India What will you do? Collaborate with Business SMEs to identify and define the relevant metrics for financial services (e.g., product, pricing, relationship). Develop complex data models to integrate and aggregate data. Design and implement data visualization and reports based on an understanding of user needs and the data available. Work closely with the Data Engineering team to automate the calculation of metrics. Coach and mentor Data Analysts on data visualization best practices. What do I need to succeed? Must have: Bachelor’s degree in Computer Science/Engineering, Information Technology, or related field. The ability to understand complex business objectives and decompose them into metrics that can be calculated and reported upon. The ability to collaborate with Business SMEs to understand the business context, define the reporting requirements and effectively communicate new ideas. Knowledge of writing efficient and readable SQL scripts to compute the metrics for reports and dashboards. Strong understanding of data modelling techniques to design well structured tables and relationships. Software Engineering mind-set: Understanding of applying software engineering discipline to analytics code (i.e., applying version control and unit testing practices to SQL) Proficient in the use of modern BI-tools. Experience with Dataviz: Designing clean, uncluttered visualizations to present actionable insights Proficiency in Python for data analysis. Strong, clear, and concise written and verbal communication skills . Excellent interpersonal skills and can foster team collaboration to achieve positive outcomes. Aptitude to solve problems by thinking outside of the box with the ability to conceptualize and articulate new approaches and solutions to all levels of the organization. Detail oriented with a strong ability to prioritize conflicting deadlines. Proactive and has a strong desire to learn. Nice to have: Understanding of banking data models. Show more Show less