Desarrollador

inteligencia artificial aplicada al ámbito neurosensorial

interprete y entienda fenómenos del entorno

Lo que harás:

• Desarrollar e implementar modelos de IA inspirados en la percepción sensorial humana.
• Trabajar con técnicas de análisis de audio, imágenes, vibraciones u otras señales.
• Aplicar arquitecturas de deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, autoencoders).
• Integrar sensores y sistemas IoT para la recolección de datos en tiempo real.
• Convertir datos en

  información interpretable y útil

  para operaciones industriales.

Qué necesitamos de ti:

• Experiencia demostrable en proyectos de IA o ciencia de datos.
• Conocimientos prácticos en procesamiento de señales (audio, imagen, vibración, etc.).
• Manejo avanzado de frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Keras o equivalentes).
• Programación sólida en

  Python

  (C++ u otros lenguajes, deseable).
• Creatividad para pensar soluciones fuera del esquema tradicional.
• Capacidad de trabajar en equipo multidisciplinario (ingeniería, industria, datos).

(No pedimos títulos: valoramos la experiencia real, los proyectos y la capacidad de innovación).

Neurosensory Artificial Intelligence Developer

Description:

neurosensory artificial intelligence

interpret and understand environmental phenomena

What you will do:

• Develop and implement AI models inspired by human sensory perception.
• Work with techniques in audio, image, vibration, or other signal analysis.
• Apply deep learning architectures (CNN, RNN, LSTM, Transformers, autoencoders).
• Integrate IoT devices and sensors for real-time data collection.
• Transform data into

  interpretable and actionable information

  for industrial operations.

What we need from you:

• Proven experience in AI or data science projects.
• Practical knowledge in signal processing (audio, image, vibration, etc.).
• Advanced use of AI frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras or equivalents).
• Strong programming skills in

  Python

  (C++ or others, desirable).
• Creativity to think outside the box and propose innovative solutions.
• Ability to collaborate within multidisciplinary teams (engineering, industry, data).

(We do not require formal degrees: we value real-world experience, projects, and innovation capacity.)