Time Series Forecasting Analyst / Data Scientist (1–2 Years Experience)

𝗔𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗗𝗔𝗧𝗔𝗶𝟮𝗶

𝖣𝖠𝖳𝖠𝗂𝟤𝗂 𝖽𝖾𝗅𝗂𝗏𝖾𝗋𝗌 𝖠𝖨 𝖺𝗇𝖽 𝖽𝖺𝗍𝖺-𝖽𝗋𝗂𝗏𝖾𝗇 𝗌𝗈𝗅𝗎𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌 𝗍𝗈 𝗈𝗉𝗍𝗂𝗆𝗂𝗓𝖾 𝖻𝗎𝗌𝗂𝗇𝖾𝗌𝗌 𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌𝖾𝗌 𝖺𝖼𝗋𝗈𝗌𝗌 𝗆𝖺𝗇𝗎𝖿𝖺𝖼𝗍𝗎𝗋𝗂𝗇𝗀, 𝗌𝗎𝗉𝗉𝗅𝗒 𝖼𝗁𝖺𝗂𝗇, 𝖺𝗇𝖽 𝗌𝖺𝗅𝖾𝗌 𝗈𝗉𝖾𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌. 𝖮𝗎𝗋 𝗉𝗋𝗈𝗃𝖾𝖼𝗍𝗌 𝗅𝖾𝗏𝖾𝗋𝖺𝗀𝖾 𝖺𝖽𝗏𝖺𝗇𝖼𝖾𝖽 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌, 𝗆𝖺𝖼𝗁𝗂𝗇𝖾 𝗅𝖾𝖺𝗋𝗇𝗂𝗇𝗀, 𝖺𝗇𝖽 𝖼𝗅𝗈𝗎𝖽 𝗍𝖾𝖼𝗁𝗇𝗈𝗅𝗈𝗀𝗂𝖾𝗌 𝗍𝗈 𝗌𝗎𝗉𝗉𝗈𝗋𝗍 𝗌𝗍𝗋𝖺𝗍𝖾𝗀𝗂𝖼 𝖽𝖾𝖼𝗂𝗌𝗂𝗈𝗇-𝗆𝖺𝗄𝗂𝗇𝗀 𝖿𝗈𝗋 𝗀𝗅𝗈𝖻𝖺𝗅 𝖼𝗅𝗂𝖾𝗇𝗍𝗌.

𝗥𝗼𝗹𝗲 𝗢𝘃𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄

𝖠𝗌 𝖺 𝖩𝗎𝗇𝗂𝗈𝗋 𝖳𝗂𝗆𝖾 𝖲𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖥𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖠𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗍 / 𝖣𝖺𝗍𝖺 𝖲𝖼𝗂𝖾𝗇𝗍𝗂𝗌𝗍, 𝗒𝗈𝗎 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝗌𝗉𝖾𝖼𝗂𝖺𝗅𝗂𝗓𝖾 𝗂𝗇 𝖽𝖾𝗌𝗂𝗀𝗇𝗂𝗇𝗀, 𝖽𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉𝗂𝗇𝗀, 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝖺𝗂𝗇𝗍𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝖺𝗎𝗍𝗈𝗆𝖺𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌. 𝖸𝗈𝗎𝗋 𝗐𝗈𝗋𝗄 𝗐𝗂𝗅𝗅 𝖽𝗂𝗋𝖾𝖼𝗍𝗅𝗒 𝗂𝗆𝗉𝖺𝖼𝗍 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖺𝖼𝖼𝗎𝗋𝖺𝖼𝗒, 𝗉𝗈𝗋𝗍𝖿𝗈𝗅𝗂𝗈 𝗈𝗉𝗍𝗂𝗆𝗂𝗓𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇, 𝖺𝗇𝖽 𝗋𝖾𝗌𝗈𝗎𝗋𝖼𝖾 𝖺𝗅𝗅𝗈𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖿𝗈𝗋 𝗌𝗎𝗉𝗉𝗅𝗒 𝖼𝗁𝖺𝗂𝗇 𝖺𝗇𝖽 𝗌𝖺𝗅𝖾𝗌 𝗍𝖾𝖺𝗆𝗌. 𝖳𝗁𝗂𝗌 𝗋𝗈𝗅𝖾 𝗂𝗇𝗏𝗈𝗅𝗏𝖾𝗌 𝗁𝖺𝗇𝖽𝗌-𝗈𝗇 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅 𝖻𝗎𝗂𝗅𝖽𝗂𝗇𝗀, 𝗉𝖾𝗋𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗇𝖼𝖾 𝗆𝗈𝗇𝗂𝗍𝗈𝗋𝗂𝗇𝗀, 𝖺𝗇𝖽 𝖼𝗈𝗅𝗅𝖺𝖻𝗈𝗋𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖼𝗋𝗈𝗌𝗌-𝖿𝗎𝗇𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅 𝗍𝖾𝖺𝗆𝗌 𝖿𝗈𝗋 𝗌𝖼𝖺𝗅𝖺𝖻𝗅𝖾 𝖠𝖨 𝗌𝗈𝗅𝗎𝗍𝗂𝗈𝗇𝗌.

𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗶𝗲𝘀

 • 𝖣𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉, 𝗂𝗆𝗉𝗅𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍, 𝖺𝗇𝖽 𝖿𝗂𝗇𝖾-𝗍𝗎𝗇𝖾 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌 𝗎𝗌𝗂𝗇𝗀 𝖯𝗒𝗍𝗁𝗈𝗇 𝖺𝗇𝖽 𝗋𝖾𝗅𝖾𝗏𝖺𝗇𝗍 𝗅𝗂𝖻𝗋𝖺𝗋𝗂𝖾𝗌 (𝖾.𝗀., 𝗌𝗍𝖺𝗍𝗌𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌, 𝖯𝗋𝗈𝗉𝗁𝖾𝗍, 𝗌𝖼𝗂𝗄𝗂𝗍-𝗅𝖾𝖺𝗋𝗇).

 • 𝖶𝗈𝗋𝗄 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗅𝖺𝗋𝗀𝖾-𝗌𝖼𝖺𝗅𝖾 𝖽𝖺𝗍𝖺𝗌𝖾𝗍𝗌 𝖿𝗋𝗈𝗆 𝗌𝗈𝗎𝗋𝖼𝖾𝗌 𝗅𝗂𝗄𝖾 𝖲𝖠𝖯, 𝖼𝗅𝗈𝗎𝖽 𝗉𝗅𝖺𝗍𝖿𝗈𝗋𝗆𝗌 (𝖦𝖢𝖯/𝖠𝖶𝖲), 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝖺𝗇𝗎𝖺𝗅 𝗂𝗇𝗉𝗎𝗍𝗌 𝖿𝗈𝗋 𝗆𝗈𝗇𝗍𝗁𝗅𝗒 𝖺𝗇𝖽 𝗊𝗎𝖺𝗋𝗍𝖾𝗋𝗅𝗒 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗌.

 • 𝖠𝗎𝗍𝗈𝗆𝖺𝗍𝖾 𝗍𝗁𝖾 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗉𝗋𝖾𝗉𝗋𝗈𝖼𝖾𝗌𝗌𝗂𝗇𝗀, 𝖿𝖾𝖺𝗍𝗎𝗋𝖾 𝖾𝗇𝗀𝗂𝗇𝖾𝖾𝗋𝗂𝗇𝗀, 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅 𝗌𝖾𝗅𝖾𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗉𝗂𝗉𝖾𝗅𝗂𝗇𝖾𝗌 𝗍𝗈 𝗌𝗍𝗋𝖾𝖺𝗆𝗅𝗂𝗇𝖾 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗐𝗈𝗋𝗄𝖿𝗅𝗈𝗐𝗌.

 • 𝖬𝗈𝗇𝗂𝗍𝗈𝗋 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅 𝗉𝖾𝗋𝖿𝗈𝗋𝗆𝖺𝗇𝖼𝖾 𝖼𝗈𝗇𝗍𝗂𝗇𝗎𝗈𝗎𝗌𝗅𝗒, 𝗂𝖽𝖾𝗇𝗍𝗂𝖿𝗒 𝖺𝖼𝖼𝗎𝗋𝖺𝖼𝗒 𝗂𝗌𝗌𝗎𝖾𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝗂𝗆𝗉𝗅𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍 𝗋𝖾𝗍𝗋𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗈𝗋 𝖺𝖽𝖺𝗉𝗍𝗂𝗏𝖾 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗂𝗇𝗀 𝖺𝗉𝗉𝗋𝗈𝖺𝖼𝗁𝖾𝗌.

 • 𝖲𝗎𝗉𝗉𝗈𝗋𝗍 𝖽𝖾𝗉𝗅𝗈𝗒𝗆𝖾𝗇𝗍 𝗈𝖿 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖾𝗇𝗀𝗂𝗇𝖾𝗌 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗀𝗋𝖺𝗍𝖾𝖽 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖻𝗎𝗌𝗂𝗇𝖾𝗌𝗌 𝗂𝗇𝗍𝖾𝗅𝗅𝗂𝗀𝖾𝗇𝖼𝖾 𝖽𝖺𝗌𝗁𝖻𝗈𝖺𝗋𝖽𝗌 (𝖯𝗈𝗐𝖾𝗋 𝖡𝖨, 𝖳𝖺𝖻𝗅𝖾𝖺𝗎).

 • 𝖠𝗌𝗌𝗂𝗌𝗍 𝗂𝗇 𝖽𝗂𝗌𝖼𝗈𝗏𝖾𝗋𝗒 𝖺𝗇𝖽 𝖽𝗈𝖼𝗎𝗆𝖾𝗇𝗍𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗈𝖿 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝖼𝗁𝖺𝗋𝖺𝖼𝗍𝖾𝗋𝗂𝗌𝗍𝗂𝖼𝗌, 𝗋𝖾𝗊𝗎𝗂𝗋𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝖺𝗋𝖼𝗁𝗂𝗍𝖾𝖼𝗍𝗎𝗋𝖾 𝗋𝖾𝗅𝖺𝗍𝖾𝖽 𝗍𝗈 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖺𝗇𝖺𝗅𝗒𝗍𝗂𝖼𝗌 𝗉𝗋𝗈𝗃𝖾𝖼𝗍𝗌.

 • 𝖢𝗈𝗅𝗅𝖺𝖻𝗈𝗋𝖺𝗍𝖾 𝖼𝗅𝗈𝗌𝖾𝗅𝗒 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝖾𝗇𝗀𝗂𝗇𝖾𝖾𝗋𝗌, 𝖺𝗇𝖺𝗅𝗒𝗌𝗍𝗌, 𝖺𝗇𝖽 𝖻𝗎𝗌𝗂𝗇𝖾𝗌𝗌 𝗌𝗍𝖺𝗄𝖾𝗁𝗈𝗅𝖽𝖾𝗋𝗌 𝗍𝗈 𝗍𝗋𝖺𝗇𝗌𝗅𝖺𝗍𝖾 𝖺𝗇𝖺𝗅𝗒𝗍𝗂𝖼𝖺𝗅 𝗂𝗇𝗌𝗂𝗀𝗁𝗍𝗌 𝗂𝗇𝗍𝗈 𝖺𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝖻𝗅𝖾 𝗉𝗅𝖺𝗇𝗌.

 • 𝖲𝗍𝖺𝗒 𝗎𝗉𝖽𝖺𝗍𝖾𝖽 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗅𝖺𝗍𝖾𝗌𝗍 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗆𝖾𝗍𝗁𝗈𝖽𝗈𝗅𝗈𝗀𝗂𝖾𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖻𝖾𝗌𝗍 𝗉𝗋𝖺𝖼𝗍𝗂𝖼𝖾𝗌 𝗂𝗇 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗂𝗇𝗀.

𝗥𝗲𝗾𝘂𝗶𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀

 • 𝖡𝖺𝖼𝗁𝖾𝗅𝗈𝗋’𝗌 𝖽𝖾𝗀𝗋𝖾𝖾 𝗂𝗇 𝖣𝖺𝗍𝖺 𝖲𝖼𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾, 𝖲𝗍𝖺𝗍𝗂𝗌𝗍𝗂𝖼𝗌, 𝖬𝖺𝗍𝗁𝖾𝗆𝖺𝗍𝗂𝖼𝗌, 𝖢𝗈𝗆𝗉𝗎𝗍𝖾𝗋 𝖲𝖼𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾, 𝗈𝗋 𝗋𝖾𝗅𝖺𝗍𝖾𝖽 𝖿𝗂𝖾𝗅𝖽𝗌.

 • 𝟣–𝟤 𝗒𝖾𝖺𝗋𝗌 𝗈𝖿 𝗉𝗋𝗈𝖿𝖾𝗌𝗌𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅 𝖾𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾 𝖽𝖾𝗏𝖾𝗅𝗈𝗉𝗂𝗇𝗀 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝖺𝗂𝗇𝗍𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌.

 • 𝖲𝗄𝗂𝗅𝗅𝖾𝖽 𝗂𝗇 𝖯𝗒𝗍𝗁𝗈𝗇 𝗉𝗋𝗈𝗀𝗋𝖺𝗆𝗆𝗂𝗇𝗀 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗁𝖺𝗇𝖽𝗌-𝗈𝗇 𝖾𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾 𝗂𝗇 𝗍𝗂𝗆𝖾 𝗌𝖾𝗋𝗂𝖾𝗌 𝗅𝗂𝖻𝗋𝖺𝗋𝗂𝖾𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝗉𝖺𝖼𝗄𝖺𝗀𝖾𝗌.

 • 𝖲𝗍𝗋𝗈𝗇𝗀 𝖲𝖰𝖫 𝗌𝗄𝗂𝗅𝗅𝗌 𝖿𝗈𝗋 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝖾𝗑𝗍𝗋𝖺𝖼𝗍𝗂𝗈𝗇 𝖺𝗇𝖽 𝗆𝖺𝗇𝗂𝗉𝗎𝗅𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇.

 • 𝖥𝖺𝗆𝗂𝗅𝗂𝖺𝗋𝗂𝗍𝗒 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗏𝗂𝗌𝗎𝖺𝗅𝗂𝗓𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗍𝗈𝗈𝗅𝗌 𝗅𝗂𝗄𝖾 𝖯𝗈𝗐𝖾𝗋 𝖡𝖨 𝗈𝗋 𝖳𝖺𝖻𝗅𝖾𝖺𝗎 𝖿𝗈𝗋 𝗉𝗋𝖾𝗌𝖾𝗇𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗋𝖾𝗌𝗎𝗅𝗍𝗌.

 • 𝖴𝗇𝖽𝖾𝗋𝗌𝗍𝖺𝗇𝖽𝗂𝗇𝗀 𝗈𝖿 𝗌𝗎𝗉𝗉𝗅𝗒 𝖼𝗁𝖺𝗂𝗇, 𝗌𝖺𝗅𝖾𝗌, 𝗈𝗋 𝗂𝗇𝗏𝖾𝗇𝗍𝗈𝗋𝗒 𝖻𝗎𝗌𝗂𝗇𝖾𝗌𝗌 𝖼𝗈𝗇𝗍𝖾𝗑𝗍𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖺𝗌𝗌𝗈𝖼𝗂𝖺𝗍𝖾𝖽 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝖼𝗁𝖺𝗅𝗅𝖾𝗇𝗀𝖾𝗌.

 • 𝖤𝗑𝗉𝗈𝗌𝗎𝗋𝖾 𝗍𝗈 𝖼𝗅𝗈𝗎𝖽 𝗍𝖾𝖼𝗁𝗇𝗈𝗅𝗈𝗀𝗂𝖾𝗌 (𝖦𝖢𝖯, 𝖠𝖶𝖲) 𝖺𝗇𝖽 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗉𝗂𝗉𝖾𝗅𝗂𝗇𝖾 𝖺𝗎𝗍𝗈𝗆𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗉𝗋𝖾𝖿𝖾𝗋𝗋𝖾𝖽.

 • 𝖦𝗈𝗈𝖽 𝖼𝗈𝗆𝗆𝗎𝗇𝗂𝖼𝖺𝗍𝗂𝗈𝗇 𝗌𝗄𝗂𝗅𝗅𝗌 𝖿𝗈𝗋 𝖾𝗑𝗉𝗅𝖺𝗂𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗍𝖾𝖼𝗁𝗇𝗂𝖼𝖺𝗅 𝗆𝗈𝖽𝖾𝗅𝗌 𝗍𝗈 𝗇𝗈𝗇-𝗍𝖾𝖼𝗁𝗇𝗂𝖼𝖺𝗅 𝖺𝗎𝖽𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾𝗌.

 • 𝖲𝖾𝗅𝖿-𝖽𝗋𝗂𝗏𝖾𝗇, 𝖺𝗇𝖺𝗅𝗒𝗍𝗂𝖼𝖺𝗅 𝗍𝗁𝗂𝗇𝗄𝖾𝗋 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗉𝗋𝗈𝖺𝖼𝗍𝗂𝗏𝖾 𝗉𝗋𝗈𝖻𝗅𝖾𝗆-𝗌𝗈𝗅𝗏𝗂𝗇𝗀 𝖼𝖺𝗉𝖺𝖻𝗂𝗅𝗂𝗍𝗂𝖾𝗌.

𝗣𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗿𝗲𝗱 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀

 • 𝖪𝗇𝗈𝗐𝗅𝖾𝖽𝗀𝖾 𝗈𝖿 𝖲𝖠𝖯 𝗈𝗋 𝖾𝗇𝗍𝖾𝗋𝗉𝗋𝗂𝗌𝖾 𝖤𝖱𝖯 𝗌𝗒𝗌𝗍𝖾𝗆𝗌 𝖽𝖺𝗍𝖺 𝗌𝗍𝗋𝗎𝖼𝗍𝗎𝗋𝖾𝗌.

 • 𝖤𝗑𝗉𝖾𝗋𝗂𝖾𝗇𝖼𝖾 𝗐𝗂𝗍𝗁 𝗆𝖺𝖼𝗁𝗂𝗇𝖾 𝗅𝖾𝖺𝗋𝗇𝗂𝗇𝗀 𝗆𝖾𝗍𝗁𝗈𝖽𝗌 𝖼𝗈𝗆𝗉𝗅𝖾𝗆𝖾𝗇𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗍𝗋𝖺𝖽𝗂𝗍𝗂𝗈𝗇𝖺𝗅 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗂𝗇𝗀 𝗍𝖾𝖼𝗁𝗇𝗂𝗊𝗎𝖾𝗌.

 • 𝖠𝖻𝗂𝗅𝗂𝗍𝗒 𝗍𝗈 𝗐𝗈𝗋𝗄 𝖺𝖼𝗋𝗈𝗌𝗌 𝗆𝗎𝗅𝗍𝗂𝗉𝗅𝖾 𝗉𝗋𝗈𝗃𝖾𝖼𝗍𝗌 𝖺𝗇𝖽 𝖺𝖽𝖺𝗉𝗍 𝖿𝗈𝗋𝖾𝖼𝖺𝗌𝗍𝗌 𝗍𝗈 𝖽𝗒𝗇𝖺𝗆𝗂𝖼 𝖻𝗎𝗌𝗂𝗇𝖾𝗌𝗌 𝖾𝗇𝗏𝗂𝗋𝗈𝗇𝗆𝖾𝗇𝗍𝗌.

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