Gunosyとは
Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。グループの現在の主力事業はメディアアプリ「グノシー」「auサービスToday」や子会社のゲームエイトにおける国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を展開しているメディア事業です。今後はグループとしてのEBITDA拡大を目指して、安定的なC/Fを獲得できるM&Aにも注力をしてまいります。すでに2025年5月にはファブレス型ゲームパブリッシャーであるGホールディングスがグループインしました。成長投資としては、新規事業への挑戦も行っており、2025年12月に本格施行される「スマホ競争促進法」により解放が見込まれる巨大なアプリ外決済市場への参入を目指すStore & Commerce(SC)事業や、開示業務支援クラウド「IR Hub」への投資を行っております。また、インド発のフィンテックバンクであるsliceについては累計で30億円以上の投資を行っており、同社の成長ポテンシャルは極めて大きく、当社の中長期の成長の柱のひとつとなっています。当社は、グループ時価総額1,000億円超の実現を目指して、上記のグループ戦略を共に推進していただけるリーダーシップをもった仲間を募集しています。業務内容機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。データサイエンス部について機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。本ポジションの魅力Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。得られる経験・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用・自然言語処理（NLP）の実業務での応用・推薦システムの開発と最適化・データパイプライン構築とデータエンジニアリング・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験・ユーザー行動データの分析・LLM等の最新技術へのアクセスと応用導入技術開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。

開発言語
Python、Go
データベース
DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis
その他
AWS、digdag、terraform、kubernates

今後どのようなことをやっていきたいか

レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化
ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供
最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善
LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出

必須スキル・経験
下記いずれかは3年以上の業務経験必須

機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験) もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方
Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験

歓迎スキル・経験

レコメンドサービスの開発経験
大規模データ分析基盤を使用した分析・事業での意思決定の補佐
プロジェクトマネジメント経験
データ分析基盤 (DWH等) の運用経験
LLMを使用したサービスの開発経験

Gunosyが求める人物像

自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方
領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方
データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方
ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方

エンジニア支援
エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています

担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
技術カンファレンスへの参加支援制度

Google I/O
DroidKaigi
Kotlin Fest

各種勉強会の実施
新しい技術の輪読会や勉強会の実施等

職種 / 募集ポジション機械学習エンジニア雇用形態正社員給与年収 650万円〜 900万円 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。勤務地

150-6139 東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア38F 地図で確認

勤務時間始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。コアタイム 10時30分～ 16時30分フレキシブルタイム（始業）7時00分〜 10時30分（終業）16時30分〜 22時00分休憩時間 11時00分～ 14時00分までの間に1時間福利厚生賞与：年2回昇給：年2回手当：交通費支給(上限10万円）、在宅勤務手当（1万円）その他：慶弔見舞金制度、ESOP 加入保険社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険、団体長期障害所得補償保険（GLTD）勤務形態リモート勤務メイン【2022年6月13日更新】 Gunosy、新型コロナウイルス感染症に関する対応について https://gunosy.co.jp/news/343 休日・休暇休日：土、日、祝日、年末年始有給休暇：初年度10日付与特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇会社情報会社名株式会社Gunosy ブログ ◆https://gunosiru.gunosy.co.jp/ └Gunosyが運営するオウンドメディア ◆ Gunosyテックブログ：http://tech.gunosy.io/ └Gunosyの技術に関するブログ ◆ Gunosyデータ分析ブログ：http://data.gunosy.io/ └Gunosyのデータ分析、機械学習に関するブログ本店所在地東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア38F 設立年月日 2012年11月14日企業理念「情報を世界中の人に最適に届ける」代表者代表取締役会長グループ最高経営責任者木村新司代表取締役社長西尾健太郎資本金 4,099百万円事業内容情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースライト」「auサービスToday」の開発および運営連結子会社株式会社ゲームエイト Gunosy Capital Pte. Ltd. 従業員 249名（2023年8月末連結ベース）

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