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🧠 採用情報｜ジュニアデータエンジニア（Junior Data Engineer） 📍勤務地：日本国内・フルリモート勤務（Fully Remote） 雇用形態：正社員｜Employment Type: Full-time レベル：ジュニア｜Level: Junior 🚀 募集概要 | Job Description 社内外のデータ収集・整形・加工を行い、分析チームやビジネス部門が活用できる形にするデータ基盤構築を支援するポジションです。 This role supports building and maintaining data pipelines and infrastructure to enable data-driven decisions across teams. 📌 主な業務内容 | Key Responsibilities ▪︎ データの収集・前処理・クレンジング ▪︎ Collect, clean, and preprocess data from various sources ▪︎ データパイプラインの構築と保守（ETL/ELT処理） ▪︎ Build and maintain data pipelines (ETL/ELT processes) ▪︎ データベースやデータウェアハウスの管理 ▪︎ Manage databases and data warehouses ▪︎ 分析用データの整備とドキュメント作成 ▪︎ Prepare structured data for analysis and maintain documentation ▪︎ エンジニアチームやアナリストとの連携 ▪︎ Collaborate with engineers and analysts to support data needs ✅ 応募資格・スキル | Qualifications & Skills ▪︎ SQLを使ったデータ抽出・集計の基礎スキル ▪︎ Basic proficiency in SQL for data extraction and aggregation ▪︎ Pythonなどを用いたデータ処理経験（実務または個人開発） ▪︎ Experience in data processing using Python (professional or personal projects) ▪︎ データベースやクラウド環境（BigQuery, AWS, GCPなど）への関心 ▪︎ Interest in cloud platforms or databases (e.g., BigQuery, AWS, GCP) ▪︎ 論理的思考力と学習意欲 ▪︎ Strong logical thinking and eagerness to learn ▪︎ 日本語ビジネスレベル（読み書き・会話） ▪︎ Business-level Japanese (reading, writing, speaking) ▪︎ 日本国内での就労資格を有すること ▪︎ Must have legal work authorization in Japan 🏢 勤務地・勤務形態 | Work Location & Style ▪︎ 日本国内フルリモート勤務 ▪︎ Fully remote work within Japan ▪︎ 正社員としての採用 ▪︎ Full-time employment ▪︎ フレックスタイム制度あり（コアタイムなし） ▪︎ Flexible working hours (no core time) ▪︎ 週5日勤務（土日祝休み） ▪︎ Monday to Friday, weekends and public holidays off ▪︎ 使用ツール：GitHub、Slack、BigQuery、dbt、Python、Notionなど ▪︎ Tools used: GitHub, Slack, BigQuery, dbt, Python, Notion, etc. 🌟 ポジションの魅力 | What You’ll Gain ▪︎ 急成長中のデータチームで実践的な経験が積める ▪︎ Practical experience in a fast-growing data team ▪︎ データエンジニアとしてのキャリアの土台を構築できる ▪︎ Build a strong foundation for your career as a data engineer ▪︎ フルリモートで自律的に働ける柔軟な環境 ▪︎ Fully remote and flexible working environment ▪︎ 将来的にはシニアエンジニアや分析・機械学習領域へのキャリアパスも可能 ▪︎ Potential career paths into senior engineering, analytics, or machine learning