Deine Aufgabe
Wir suchen einen
motivierten und qualifizierten KI-Architekten
für unser wachsendes Datenteam. Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Daten in entscheidende Erkenntnisse umzuwandeln, die strategische Entscheidungen und betriebliche Verbesserungen vorantreiben. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung und ein solides Verständnis von Machine-Learning-Konzepten.
Aufgaben
- Entwicklung, Test und Implementierung von Vorhersagemodellen und Machine-Learning-Algorithmen unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA), um Trends, Muster und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
- Design und Durchführung von Experimenten (z.B. A/B-Tests) zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Ingenieuren und Produktmanagern, um Datenprobleme zu definieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern
- Kommunikation komplexer Datenergebnisse in klarer und präziser Weise an nicht-technische Zielgruppen
- Wartung und Optimierung von Datenpipelines, um Datenintegrität und -konsistenz zu gewährleisten
- Beitrag zur Entwicklung interner Tools, wiederverwendbarem Code und Prozessen zur Modellbereitstellung
- Überwachung der Modellleistung im Zeitverlauf und Neutraining nach Bedarf, um die Genauigkeit aufrechtzuerhalten
DeinProfil
Wir suchen einen erfahrenen
KI-Architekten
mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und der Fähigkeit, komplexe Datenerkenntnisse in umsetzbare Einsichten für Geschäftspartner zu übersetzen.
Muss-Kriterien
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehr als 8 Jahre Erfahrung in einer Position im Bereich Data Science oder Analytik
- Kenntnisse in Python oder R mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken wie pandas, scikit-learn, NumPy oder vergleichbaren
- Ausgeprägte SQL-Kenntnisse für Datenextraktion und -manipulation
- Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen und Techniken zur Modellbewertung
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (z.B. Git)
- Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder zu interpretieren und zu erklären
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Fundiertes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
Über uns
T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited
(T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist stolzer Empfänger der prestigeträchtigen Great Place To Work® Certification™.Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India an den Standorten Pune, Bangalore und Nagpur tätig und verfügt über ein engagiertes Team von mehr als 3500 Mitarbeitern, die Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.T-Systems bietet integrierte End-to-End-IT-Lösungen und treibt die digitale Transformation von Unternehmen in allen Branchen voran, darunter:
- Automobilindustrie
- Fertigung
- Logistik und Transport
- Gesundheitswesen
- Öffentlicher Sektor
T-Systems entwickelt vertikale, unternehmensspezifische Softwarelösungen für diese Bereiche.
T-Systems International GmbH
ist ein Unternehmen für Informationstechnologie und digitale Transformation mit Präsenz in über 20 Ländern und einem Umsatz von mehr als 4 Milliarden Euro. T-Systems ist ein weltweit führender Anbieter von digitalen Dienstleistungen und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Transformation und dem Management von IT-Systemen.Als Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom und Marktführer in Deutschland bietet T-Systems International sichere, integrierte Informationstechnologie und digitale Lösungen aus einer Hand.
